本ケースは、サンフランシスコを拠点とするNBAチーム、ゴールデンステート・ウォリアーズにおけるデータサイエンスチームの立ち上げと初期成長を探るものである。ケースは、まずデータサイエンスへの投資の初期の理由を説明し、その後、適切なチーム構成についての議論、初期採用の対応、チームが優先すべきプロジェクトについて扱う。ケースの後半では、チームが取り組んだ最初の大規模プロジェクトを紹介する。それは、顧客がいつチケットを購入するかを予測するモデルである。この過程で、チームは、どの成果をモデル化すべきか、どのモデルを適用すべきかといった重要な意思決定を数多く行った。残念ながら、モデルが完成した直後、COVID-19によりNBAシーズンが中断され、プロジェクトは1年間停止されるという挫折に直面した。ケースはその後、2021-22シーズン開始前の状況に移る。チームは、シーズンを通して実際の顧客を対象にモデルを実験・評価すべきか、あるいはチケット販売を増やすことを期待してモデルを本格的に導入すべきかを判断する必要がある。本ケースには補足データおよびソースコード（HBS Supplement no 624-712）が付属しており、学生はケース内で説明される分析を実行できる。